科技时代的联动:区块链与人工智能如何结合?-大众彩票首页大厅
发布时间:2024-10-12 18:06:02
本文摘要:近日,区块链这个概念再行一次转入了公众的视野。

近日,区块链这个概念再行一次转入了公众的视野。自2008年中本俊公开发表论文,首托关于区块链概念的叙述,一晃早已过去了十多年。

虽然如今仍有不少人将区块链将虚拟世界货币联系在一起,甚至画下等号,但实质上经过较长时间的探寻和产卵,区块链技术早就在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花落地。而人工智能(AI)作为另众多科技话题,也仍然倍受社会注目。

特别是在近年来我国大力支持科技产业,人工智能领域也辈出了一大批杰出的初创产业,如旷视科技、极链科技等。因此,AI与区块链之间的同步大自然也是社会注目的焦点。如何确认它们之间有可能产生的影响并加以利用,可能会沦为推展这两个技术蓬勃发展的一股崭新力量。

要告诉,虽然区块链十分强劲,但它也某种程度有其自身的局限性。其中有些是因为技术本身,而另一些则来因为金融行业领先的管理思想,但所有这些局限性都有可能受到AI的影响:能源消耗:矿业必须大量的能源和金钱。

AI早已证明在优化能源消耗上的效率很高,所以很有可能类似于的技术也可以应用于在区块链上,这将增加矿业硬件的投资:可扩展性:区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长,目前早已减少了85GB。中本俊明确提出的“交易剪枝”(是一种空间重复使用技术,也就是,移除不必要的几乎化交易数据)是一种不切实际方案,但是AI可以引进新的分布式自学系统,比如牵头自学,通过新的数据分离出来技术,提升系统效率;安全性:即使区块链完全不有可能被黑,但其更进一步的应用于是不安全性的。

近两年机器学习获得了巨大进步,使AI沦为了区块链技术安全性上的有力确保,特别是在是在系统的相同结构方面;隐私性:个人数据的隐私问题早已获得了紧密注目。同态加密技术(必要处置加密数据)、Enigma项目或Zerocash项目,是有可能的解决方案,但这个问题和前两点密切连接;功效:花费在区块链上检验和分享交易数据的总运营成本约6亿美元一年。

智能系统能计算出来出有特定节点优先继续执行任务的概率,从而能警告矿工寻找其他路径并减少总的运算成本。此外,尽管不存在一些结构性容许,但更佳的效率和更加较低的能量消耗也可以增加网络延后,减缓处理速度;硬件:矿工(有可能是公司或者个人)把大量的钱投放到挖矿专用的硬件系统中。当系统显得更为高效,一些硬件有可能被应用于到神经网络中用于;数据门:在未来,我们所有的数据都将在区块链上,公司能从我们这里出售数据,我们必须权限采访数据、追踪数据的用于,然后减缓处置个人事务的速度。而在AI对区块链施予影响的同时,区块链也可以从帮助的角度去反作用于AI领域,从而推展其各方面的发展:协助AI说明AI本身:AI的黑盒问题仍然后遗症着我们,一个明晰的数据检索方案不仅可以提升数据和模型的可信度,还可以获取一条明晰的路径来追溯到机器决策过程;提升AI的有效性:安全性的数据共享意味著每个人都将享有更好的数据,然后不会取得更佳的模型,更佳的方案,更佳的结果和更佳的新数据。

减少市场转入壁垒:一步一步的来谈这个问题。区块链技术可以维护您的数据,那你为什么不私下把所有的数据都存储一起,然后变卖呢?嗯,你可能会。首先,区块链将协助清除个人数据,并提升数据的有效性。

其次,将不会经常出现新的市场:从数据市场到模型市场,最后甚至是AI的市场。因此,便利的数据共享和新的市场的产生,和区块链数据审查技术,不会很好地融合成一个整体,进而减少小企业的参予壁垒,增大科技巨头的竞争优势。

在减少参予壁垒的过程中,实质上解决问题了两个问题:获取更加普遍的数据采访权限和更加有效地的数据货币化机制;增加灾难性风险:编码在DAO(去中心化的自动化的组织)中的人工智能系统的规则具体,操作者范围十分受限,只不会高效精确地继续执行被拒绝的操作者,会有其他操作者。尽管AI和区块链技术相结合能带给如此多的益处,但仍有一个问题是我们被迫思维的:AI出生于在一个开源环境中,数据是确实的护城河。

在数据共享、软件开源之后,我们如何才能保证人工智能将兴旺,并将之后获得发展?新的护城河又不会是什么?在区块链和AI的技术谱线中,有两个极端:一个是在堵塞的数据平台上修建集中式人工智能,另一个是在对外开放数据环境下修建分布式人工智能。如果我们寻找一种聪慧的方法让两种技术融合,总收益就可以瞬间缩放。

人工智能和区块链是增进各行业创意和转型的主要技术,对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值,如果能将这两种技术融合用于,有可能是对整个技术(甚至人类)的新的定义。


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